Background

올댓핏(All That Fit)이 기획된 배경에는 의류 제작·유통 과정 전반에 걸쳐 반복되는 시간·비용·의사결정 비효율 문제가 자리하고 있습니다. 기존 의류 산업은 디자인 시안 이후 실제 샘플 제작과 수정이 여러 차례 반복되며, 그 과정에서 원단 낭비와 제작 기간 지연, 국내외 바이어와의 커뮤니케이션 비용이 지속적으로 발생해 왔습니다. 특히 해외 바이어의 경우 실물 샘플을 직접 확인하기 전까지는 완성도를 판단하기 어려워 의사결정이 늦어지고, 이는 제작 일정 지연과 추가 비용으로 이어지는 구조적 한계를 만들어냈습니다. 이러한 산업 환경 속에서 올댓핏은 실물 샘플에 의존하던 기존 제작 관행을 디지털 중심으로 전환하고자 출발했으며, 실제 의류의 구조와 실루엣을 정밀하게 분석·추출하는 AI 기술을 통해 디자인–제작–납품 간의 간극을 줄이는 것을 목표로 했습니다. 물리적 샘플 없이도 의류의 형태와 완성도를 정확하게 전달할 수 있는 3D 데이터 기반 환경을 구축함으로써, 브랜드와 제작사, 바